Application of the artificial intelligence method in modelling of the copper flash smelting process

by

Application of the artificial intelligence method in modelling of the copper flash smelting process

Agnieszka Śledzińska, Jolanta Talar, Jan Kusiak

AGH University of Science and Technology.

DOI:

https://doi.org/10.7494/cmms.2005.1.0069

Abstract:

The objective of the work is assessment of the effectiveness of the use of artificial intelligence methods in modelling of the copper flash smelting process. Bayesian Network (BN), Artificial Neural Network (ANN) and Expert System (ES) were used in prediction of chosen parameters of the technological process and obtained results are presented.

Cite as:

Śledzińska, A., Talar, J., Kusiak, J. (2005). Application of the artificial intelligence method in modelling of the copper flash smelting process. Computer Methods in Materials Science, 5(1-2), 26 – 32. https://doi.org/10.7494/cmms.2005.1.0069

Article (PDF):

Keywords:

,

References:

Cichosz, P. (2000). Systemy uczące się. WNT, Warszawa.

Grąbczewski, K. (2003). Zastosowanie kryterium separowalności do generowania reguł klasyfikacji na podstawie baz danych. Praca doktorska, Warszawa.

Hopgood, A.A. (2000). /ntelligent Systems for Engineers and Scientists. CRC Press.

Kirkby, R. (2002). WEKA Explorer User Guide for Version 3-. 3-4.

Mulawka, J. (1996). Systemy ekspertowe. WNT, Warszawa.

Osowski, S. (1996). Sieci neuronowe. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa.

Quinlan, J.R. (1986). Induction of decision trees. Machine Learning, 1, 81-106.

Quinlan, J.R. (1993). C4.5: Programs for Machine Learning. Morgan Kaufmann.

Ribeiro-Neto B., Baeza-Yates, R. (1999). Modern Information Retrieval. Addison Weseley.

Tadeusiewicz R. (1993). Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa.

Talar, J. (2003). Komputerowy model wspomagania operacyjnych decyzji technologicznych w walcowni zimnej blach. Praca doktorska, AGH, Krakow.

Talar, J., Jarosz, P., Kondek, T., Kusiak, J., Staszak, J. (2004). Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do sterowania zawiesinowym przetopem koncentratów miedzi. Mat. //. Konf. Informatyka w Technologii Metali KomPlasTech'2004, ed., Grosman, F., Piela., A., Pietrzyk, M., Kusiak, J., Zakopane, Akapit, 291-300.

Themelis, N.J. (1987). Transport phenomena in high-intensity smelting furnaces. Inst. Mining and Metallurgy, Pyrometallurgy ‘87, London.

Themelis, N.J. (1988). Entry and Phase transition phenomena in flash smelting reactors. Proc. of MEFOS Symposium, Lulea.