Expert system DAX for design of experiments
Zbigniew Polański1, Jacek Pietraszek2, Roma Górecka1
1Instytut Technologii Materiałów.
2Politechnika Krakowska, Wydział Mechaniczny, al. Jana Pawia 31-864 Kraków.
DOI:
https://doi.org/10.7494/cmms.2004.4.0065
Abstract:
The expert system was developed for design and analysis of experiment DAX-Expert 4.4 (Design and Analysis of eXperiment) – standard implementation for personal computer with Microsoft Windows 32-bit operating system. A base of inference procedure in rule-driven system DAX-Expert is new concept of identifiers for experimental design (ID := DIN, bDIN, key) and identifiers of conditions and target of experiment (IEx := myDIN, keyDIN, xbDIN). System’s knowledge base contains base of rules (meta-rule: IF (IEx = ID) THEN (design recommendation)) and base of designs (720 designs). The interface of the DAX-Expert system makes possible widely commented dialog session and then adaptation of chosen experimental design including export to STATISTICA system. There is possible standard searching of the experimental design base also.
Cite as:
Polański, Z., Pietraszek, J., Górecka, R. (2004). Expert system DAX for design of experiments. Computer Methods in Materials Science, 4(4), 164 – 169. https://doi.org/10.7494/cmms.2004.4.0065
Article (PDF):
Keywords:
References:
Badźmirowski, K., Kubiś, M. (1991). Systemy ekspertowe. Przemysłowy Instytut Elektroniki, Warszawa.
Box, G., Draper, N. (1987). Empirical Model-Building and Response Surfaces. Wiley.
Bubnicki, Z. (1990). Wstep do systemów ekspertowych. PWN, Warszawa.
Darlington, K. (2000). The Essence of Expert Systems. Prentice Hall.
Dean, A., Voss, D. (1999). Design and Analysis of Experiments. Springer.
Gorecka, R. (1998). Teoria i technika eksperymentu. Politechnika Krakowska, Krakow. Górecka, R., Polanski, Z., Elastyezne plany doświadczeń zintegrowane z inteligentnym systemem obliczeniowym, Maz.
Konf. MWK’. (2001). Rynia k/Warszawy 21-24.05.2001.
Jackson, P. (1998). /ntroduction to Expert Systems (third edition). Addison-Wesley.
Jaworski, J., Podstawy techniki eksperymentu, Mat. Konf. MWK’95, Zegrze k/Warszawy 22-25.05. 1995.
John, P.W.M. (1998). Statistical Design and Analysis of Experiments; S/AM. Philadelphia.
Kacprzyński, B. (1974). Planowanie eksperymentów – podstawy matematyczne. WNT, Warszawa.
Liebowitz, I. (1998). The Handbook of Applied Expert Systems. CRC Press.
Mańczak, K. (1976). Technika planowania eksperymentu. WNT, Warszawa.
Mulawka, J. (1996). Systemy ekspertowe. WNT, Warszawa. Mulawka, J., Wybrane zagadnienia systemów ekspertowych, odkrywania wiedzy i eksploracji danych, Mat. Konf. MWK’99, Rynia k/Warszawy 7-10. 06.1999.
Myers, R.H., Montgomery, D.C. (1995). Response Surface Methodology. Wiley.
Niederlinski, A. (2000). Regułowe systemy ekspertowe. Wyd. Prac. Komp. J. Skalmierskiego, Gliwice.
Polański, Z. (1977). Metody optymalizacji w technologii maszyn. PWN, Warszawa.
Polański, Z. (1978). Współczesne metody badań doświadczalnych. Wiedza Powszechna, Warszawa.
Polanski, Z. (1984). Planowanie doświadczeń w technice. PWN, Warszawa. Polański, Z., Komputerowe wspomaganie planowania i analizy eksperymentu – CADEX, Mat. Konf. MWK’95, Zegrze k/ Warszawy 22-25.05.1995.
Polanski, Z., Metody ekspertowe w planowaniu i analizie eksperymentu, Mat. Konf. MWK’2001, Rynia k/Warszawy 21- 24.05.2001.
Polanski, Z., Inteligentne systemy planowania i analizy eksperymentu, Mat. Konf: KKM 2001, Politechnika Warszawska, 24-27.06.2001.
Tyugu, E.Ch. (1989). Programowanie z bazą wiedzy. WNT, Warszawa.